Kontext: Verifikation und Validierung von Fahrerassistenzsystemen / automatisierten Fahrfunktionen mittels szenario-basiertem Testen; Einsatz von Sampling Strategien um Szenarien aus einem Szenarienraum auszuwählen
Herausforderung: Sampling Strategien haben Einfluss auf die Qualität der selektierten Szenarien; Einsatz von Fuzzing-Techniken kann selektrierte Szenarien verbessern
Ziel: Besseres Verständnis von Einflüssen der Sampling Strategien und Fuzzing auf die Qualität der Szenarien.
Voraussetzung: Grundlegende Kenntnisse im Bereich Software Testing, Fahrerassistenzsysteme, Matlab / Simulink, Python und Java
