Datengetriebene Modellierung eines Szenarienraums

  • Kontext: Verifikation und Validierung von Fahrerassistenzsystemen / automatisierten Fahrfunktionen mittels szenario-basiertem Testen; Nutzung von Realdaten um Modelle für einen Szenarienraum zu bevölkern; Selektion von möglichst realistischen Szenarien aus dem Szenarienraum

     

    Herausforderung: Interpretation der Realdaten im Anwendungsfall Szenariengenerierung; Identifikation von Charakteristiken in den Realdaten; Transfer von Eigenschaften der Realdaten in ein Feature Model; Simulation von Szenarien zur Bewertung des Feature Modells

     

    Ziel: Generierung von möglichst realistischen Szenarien für szenariobasiertes Testen; Automatisierte Bevölkerung des Szenarienraums

     

    Voraussetzung: Grundlegende Kenntnisse im Bereich: Software Testing; Analyse, Interpretation und Verarbeitung von Daten; Fahrerassistenzsysteme; Python und C++