• Grundlagen des Quantencomputing
• Quantenhardware
• Quantenalgorithmen
• Quantenprogrammiersprachen und Quanten-SDKs (insb. Qiskit)
• Quantum Software Engineering
• Verifikation von Quantenprogrammen
• Quantum Machine Learning
• Quanten Communication
• Post-Quantum Kryptographie

Nach Abschluss dieses Moduls kennen die Studierenden die wesentlichen Grundlagen des Quantencomputings. Sie sind in der Lage, einfache Algorithmen zu beschreiben und in einem Quanten-SDK umzusetzen. Sie können aktuelle Entwicklungen im Quantencomputing einordnen und Anwendungsmöglichkeiten des Quantencomputings bewerten.

• Vorlesungsbesuch: 28 h
• Vor- und Nachbereitung: 42h
• Prüfungsvorbereitung: 20h
• Gesamt: 90h / 30 = 3 Credits

Kenntnisse in Linearer Algebra empfohlen.

Montag, 17:30 Uhr, 50.34 Raum -102, wöchentlich

Prüfung: 28.02.2024

1. Mo 23.10.2023: Einführung (Referent/in: Tahoori)
2. Mo 30.10.2023: Grundlagen 1 (Referent/in: Fischer/Kühn/Tiepelt)
3. Mo 06.11.2023: Grundlagen 2 (Referent/in: Fsicher/Kühn/Tiepelt)
4. Mo 13.11.2023: Grundlagen 3 (Referent/in: Fischer/Kühn/Tiepelt)
5. Mo 20.11.2023: Grundlagen 4 (Referent/in: Fischer/Kühn)
6. Mo 27.11.2023: Grundlagen 5 (Referent/in: Fischer/Kühn/Tiepelt)
7. Mo 04.12.2023: Qiskit Einführung (Referent/in: Pfaffhauser (IBM))
8. Mo 11.12.2023: Quantum Software Engineering (Referent/in: Schaefer)
9. Mo 18.12.2023: Quantum Hardware (Referent/in: Willke)
10. Mo 08.01.2024: Quantum Annealing (Referent/in: Sanders)
11. Mo 15.01.2024: Verifikation von Quantenprogrammen (Referent/in: Beckert)
12. Mo 22.01.2024: Quantum Communication (Referent/in: Bless)
13. Mo 29.01.2024: Quantum Machine Learning (Referent/in: Kühn)
14. Mo 05.02.2024: Post-Quantum Cryptography (Referent/in: Tiepelt)
15. Mo 12.02.2024: Gastvorlesung NN
16. Mi 28.02.2024: Klausur