• Grundlagen des Quantencomputing
• Quantenhardware
• Quantenalgorithmen
• Quantenprogrammiersprachen und Quanten-SDKs (insb. Qiskit)
• Quantum Software Engineering
• Verifikation von Quantenprogrammen
• Quantum Machine Learning
• Quanten Communication
• Post-Quantum Kryptographie

Nach Abschluss dieses Moduls kennen die Studierenden die wesentlichen Grundlagen des Quantencomputings. Sie sind in der Lage, einfache Algorithmen zu beschreiben und in einem Quanten-SDK umzusetzen. Sie können aktuelle Entwicklungen im Quantencomputing einordnen und Anwendungsmöglichkeiten des Quantencomputings bewerten.

• Vorlesungsbesuch: 28 h
• Vor- und Nachbereitung: 42h
• Prüfungsvorbereitung: 20h
• Gesamt: 90h / 30 = 3 Credits

Kenntnisse in Linearer Algebra empfohlen.

Montag, 17:30 Uhr, 50.34 Raum -102, wöchentlich

Prüfung: 13.02.2022, 17:30 - 19:00 Uhr (30.33 Messtechnik-Hörsaal (MTI))

1. Mo 24.10.2022: Einführung (Referent/in: Tahoori)
2. Mo 07.11.2022: QC - Grundlagen 1 (Referent/in: Müller-Quade)
3. Mo 14.11.2022: QC - Grundlagen 2 (Referent/in: Müller-Quade)
4. Mo 21.11.2022: QC - Grundlagen 3 (Referent/in: Müller-Quade)
5. Mo 28.11.2022: Einführung Qiskit (Referent/in: Oberst (IBM))
6. Mo 05.12.2022: Übungen Qiskit (Referent/in: Oberst (IBM))
7. Mo 12.12.2022: Quantum Hardware (Referent/in: Wilke)
8. Mo 19.12.2022: Quantum Monkey (Referent/in: Sattath)
9. Mo 09.01.2023: Quantum Software (Referent/in: Schaefer)
10. Mo 16.01.2023: Quantum Annealing / Quantum Verification (Referent/in: Sanders / Beckert)
11. Mo 23.01.2023: Quantum Machine Learning (Referent/in: Kühn)
12. Mo 30.01.2023: Quantenkommunikation (Referent/in: Bless)
13. Mo 06.02.2023: Post-Quantum Kryptographie (Referent/in: Beskorovajnov)
14. Mo 13.02.2023: Klausur
15. XX XX.XX.2023: Exkursion Quantum Rechner Ehningen (Referent/in: Oberst (IBM))